EmiZuB: Entwicklung von modellbasierten und intelligenten Zustandsklassifikatoren zur sensorreduzierten Führung von Brennstoffzellenstacks

Ziel des Projektes ist es, mit Hilfe von mathematischen Algorithmen Brennstoffzellensysteme zukünftig insgesamt kostengünstiger herstellen und betreiben zu können. Dabei wird durch modellbasierte Methoden
  • der heute noch zu große technische Aufwand der notwendigen Sensorik verkleinert und damit direkt die Herstellkosten verringert und es können
  • Brennstoffzellensysteme durch das frühzeitige Erkennen von nicht optimalen Zuständen insgesamt sciherer betrieben werden,
  • wodurch ebenso die Lebensdauer der Brennstoffzelle erhöht und
  • damit die Betriebs- und Unterhaltungskosten langfristig gesenkt werden

  • Auf Basis dieses Projektes werden außerdem für Entwickler von Brennstoffzellensystemen Algorithmen, Modelle und Zustandsklassifikatoren für Brennstoffzellenstacks entwickelt, die eine optimierte und vor allem adaptive Regelung der Medienversorgung des Stacks ermöglichen.

      PEM Stack
     
    Gefördert mit Mitteln des Bundesministeriums für Wirtschaft und Arbeit über die Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen "Otto von Guerricke" e.V.

     

    Projektpartner

    GFaI

    Zentrum für Brennstoffzellentechnik Duisburg

    Downloadbereich PA


    © GFaI 1994-2010    Kontakt: Dr. H.-M. Voigt
     
    Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V.
    Forschungsbereich
    Adaptive Modellierung und Mustererkennung