Extraktion von Nutzinformationen aus gescannten Bildern
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Ziel der Arbeiten im Rahmen des Forschungsomplexes "Anwendungsorientierte
Höchstleistungsbilderkennungstechnologie war die Untersuchung von
Lösungswegen für Bilderkennungsprobleme mit hohen und höchsten Durchsatz-
und Qualitätsanforderungen mit Hilfe neuer Verfahren und Methoden für die
Dokumentenerfassung im Bankenbereich (Schecklesen, A4-Formulare, Einzugs-
und Überweisungsbelege). Es
sollte die prinzipielle Einsetzbarkeit der zu entwickelnden Algorithmen und
Verfahren nachgewiesen sowie durch Abschätzung deren zu erwartende
Performanz und Qualität plausibilisiert werden. Wesentlicher Gesichtspunkt
war die Einbeziehung von Farbinformationen. Im Laufe der Arbeiten erfolgte eine Konzentration auf Probleme der Vorverarbeitung, d.h. auf die Extraktion von Nutzinformation (Trennung von Vorder- und Hintergrund) aus definierten Teilen (z.B. Courtesy Amount und Legal Amount bei Schecks) eines Dokumentes. Durch Nutzung der erarbeiteten Lösung konnte eine wesentliche Erhöhung der Erkennungsraten der Zeichenerkennung sowie eine Minderung der Fehlklassifikationen (z.B. durch Insertion oder Deletion) erreicht werden.  
   
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Projektpartner
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© GFaI 1994-2005 Kontakt: Dr. H.-M. Voigt
